Identifying New Threats of Electronic Warfare in the Maritime Domain by Relying on Artificial Intelligence and Data Mining

Document Type : Original Article

Authors

1 Imam Khamenei University of Science and Technology

2 Imam Hossein (as) University

Abstract

Artificial intelligence refers to algorithms that can have correct and logical reactions as well as behaviors similar to intelligent human behaviors; including understanding complex situations, simulating human thought processes and reasoning methods, successfully responding to them, learning and the ability to acquire knowledge and reason to solve problems. Artificial intelligence is a kind of knowledge of knowing and designing intelligent agents and its scope of application is global. Artificial intelligence is a vast field of intersection of many knowledges as well as a connecting link of old and new sciences and techniques. Artificial intelligence is undoubtedly a new phenomenon in the field of science and technology, which has had a great impact on the field of naval military equipment. Artificial intelligence, like any other technology, has advantages and disadvantages, and as a result, many opportunities and threats. In this article, after stating the introduction and presenting the problem plan and its description, the opportunities of using artificial intelligence and data mining to improve the performance of electronic warfare systems in the maritime domain are discussed. Then, the advantage of using data mining with artificial intelligence compared to other methods to identify cyber-electronic threats in the maritime domain is discussed. Finally, the identification phases of cyber-electronic threats in the maritime domain are introduced by combining artificial intelligence and data mining. In the end, after the solutions and proposals are proposed, discussions, summaries and conclusions are presented.

Keywords


[1] Muthukrishnan, N., et al., Brief history of artificial intelligence. Neuroimaging Clinics, vol. 30, no. 4, pp. 393-399, 2020. ##[2] Wang, H., C. Ma, and L. Zhou, A brief review of machine learning and its application, In IEEE International conference on information engineering and computer science, 2009.##[3] Mihalcea, R., H. Liu, and H. Lieberman, NLP for natural language programming, In 7th International Conference, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, Mexico City, Mexico, pp. 19-25, 2006.##[4] biodun, O.I., et al., State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey, Heliyon, vol. 4, no. 11, 2018. ##[5] Brady, M., L.A. Gerhardt, and H.F. Davidson, Robotics and artificial intelligence. Springer Science & Business Media, vol. 11, 2012.##[6] کاظمی و همکاران، مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با بیماری همه گیر کووید-19، علوم پیراپزشکی و بهداشت نظامی،  1399.##[7] قنبری تلوکی، آ. و همکاران، بررسی کاربرد علم رباتیک و هوش مصنوعی در مسائل نظامی, دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی، 1394.##[8] قلی زاده، م. و همکاران، کاربردها و چالشهای فناوری هوش مصنوعی در حوزه نظامی، هفتمین کنفرانس ملی مطالعات مدیریت در علوم انسانی. 1400.##[9] منجزی، ی. و جعفری ع.، کاربرد هوش مصنوعی در صنایع نظامی, هجدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک، 1402.##[10] نعیم‌زاده، م. ، کاربرد هوش مصنوعی در صنایع نظامی، مجله‌ی اینترنتی ویراسنس، 1401.##[11] قلیزاده، م. و همکاران، هوش مصنوعی نحوه ی عملکرد آن درامنیت دفاعی کشورهای پیشرفته و کاربرد و ضرورت آن در امور نظامی، کنفرانس بین المللی امنیت، پیشرفت و توسعه پایدار مناطق مرزی، سرزمینی و کلانشهرها، راهکارها و چالش ها با محوریت پدافند غیر عامل و مدیریت بحران، 1397.##[12] احمدی لاشکی، ر.، استفاده از هوش مصنوعی در پرنده های بدون سرنشین نظامی و تجاری، هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک، 1399.##[13] قنبریان، ح. و صراف جوشقانی، ح.، هوش مصنوعی نظامی تهدیدی نوپدید در نبرد آینده، هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید، 1400.##[14] عباسی، م. و عباسی ح.، بررسی توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در زمینه نظامی, in هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید. 1400.##[15] Sharma, P., K.K. Sarma, and N.E. Mastorakis, Artificial intelligence aided electronic warfare systems-recent trends and evolving applications, IEEE Access, vol.8, pp. 224761-22478, 2020.##[16] Kanwal, M. and S. Thakur. An app based on static analysis for android ransomware. in IEEE International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA), 2017.##[17] Defo Aymar, T., Matching expectations and reality in AI systems-cybersecurity use case, 2023.##[18] Cooke, P., From the machine learning region to the deep learning region: Tesla, DarkTrace and DeepMind as internationalized local to global cluster firms, In the Globalization of Regional Clusters, Edward Elgar Publishing, pp. 33-57, 2021.