بررسی و پیش‌بینی تغییرات دمایی در ناحیه شمالی خلیج فارس با استفاده از سناریوهای جدیدتغییر اقلیم

نوع مقاله : مقاله ترویجی

نویسنده

رئیس مرکز تحقیقات کاربردی

چکیده

اثرات منفی پدیده تغییر اقلیم درآینده با توجه به توسعه سریع صنعت و فناوری و توجه کمتر به محیط زیست، شدت زیادی خواهدداشت که این موضوع به عنوان خطر و تهدید جدی، برای آینده بشریت بوده و بنابراین بررسی دقیق وضعیت اقلیم کره زمین ضروری می‌باشد. هیِت بین دولتی تغییر اقلیم IPCC با هدف اصلی شناخت جنبه‌های تغییراقلیم و بخصوص چگونگی اثر فعالیتهای انسانی برآن، مجموعه‌ای از گزارشهای ارزیابی و تخصصی منتشر نموده که به عنوان معتبرترین منابع اطلاعاتی درمورد تغییرات اقلیمی شناخته میشوند و تاکنون گزارشهای ارزیابی اول،دوم، سوم و چهارم تهیه و منتشر کرده‌است. هیِئت بین دولتی تغییراقلیم در تدوین گزارش پنجم ارزیابی خود از سناریوهای جدیدRCP تحت عنوان نماینده-های خطوط سیر غلظتهای گوناگون گازهای گلخانه‌ای استفاده‌کرده است. با توجه به بررسی تغییر اقلیم در نقاط مختلف جهان ،این تحقیق به بررسی تغییرات در محدوده‌ای از خلیج فارس از کشور ایران پرداخته است. نتیجه بررسی ، بدست آورن نمودارهای پیش بینی بلند مدت ومشاهده روند دمای هوا برای این منطقه در بلند مدت ، از سال 1950تا سال ٢١٠٠می باشد. از مدلهای مختلف سناریوهای هیات بین الدول تغییر اقلییم IPCC پیش بینی مدلهای CNRM-CM5 و MIROC-CHEM برای شبیه سازی پیش بینی انتخاب شد ودمای حداکثری ودمای حداقلی پیش بینی ونتایج پیش‌بینی مدل برای سه منطقه قشم وابوموسی وبوشهر واقع در خلیج فارس ترسیم و بررسی شد ، جهت بررسی دقیق‌تر و مقایسه بین داده‌های مدل وداده‌های موجود مشاهده ای با استفاده از نمودار تیلورمقدار انحراف معیارو ضریب همبستگی و ضریب خطای محاسبه مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


[1] R. Chandrappa et al., 2011Coping with Climate Change, DOI 10.1007/978-3-642-19674-4_2, #Springer-Verlag Berlin Heidelberg
[2] Miao C Y and Ni J R 2009 Variation of natural streamflow since 1470 in the Middle Yellow River, China Int J Environ. Res. Public Health 6 2849–64
[3] Yang T, Hao X, Shao Q, Xu C Y, Zhao C, Chen X and Wang W 2011 Multi-model ensemble projections in temperature and precipitation extremes of the tibetan plateau in the 21st century Global Planet Change 80-81 1–13
[4] Sun Q H, Miao C Y, Duan Q Y, Kong D X, Ye A Z, Di Z H and Gong W 2014 Would the ‘real’ observed dataset stand up? acritical examination of eight observed gridded climate datasets for China Environ. Res. Lett. 9 015001
[5] Romanovsky V E, Sazonova T S, Balobaev V T, Shender N I and Sergueev D O 2007 Past and recent changes in air and permafrost temperatures in eastern Siberia Global Planet Change 56 399–413
[6] Taylor K E, Stouffer R J and Meehl G A 2012 An overview of Cmip5 and the experiment design B. Am. Meteorol. Soc. 93 485–98
[7] Liu J P, Song M R, Horton R M and Hu Y Y 2013 Reducing spread in climate model projections of a september ice-free arctic P. Natl. Acad. Sci. USA 110 12571–6
[8] Moss R H et al 2010 The next generation of scenarios for climate change research and assessment Nature 463 747–56
[9] - Rogelj J, Meinshausen M and Knutti R 2012 Global warming under old and new scenarios using IPCC climate sensitivity range estimates Nat. Clim. Change 2 248–53
[10] Polyakov I V, Walsh J E and Kwok R 2012 Recent changes of arctic multiyear sea ice coverage and the likely causes B. Am. Meteorol. Soc. 93 145–5