شناسایی تهدید‌های نوین جنگ الکترونیک در حوزه دریایی با تکیه بر هوش‌ مصنوعی و داده‌کاوی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه علوم و فنون دریایی امام خامنه ای

2 مربی سازمانی، گروه مخابرات و جنگ الکترونیک، دانشکده شناوری جوادالائمه (علیه‌السلام)

چکیده

هوش مصنوعی به الگوریتم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی درست و منطقی و همچنین رفتارهایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی داشته باشند؛ از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی، پاسخ موفق به آن‌ها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل. هوش مصنوعی، به‌نوعی دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند بوده و دامنه کاربرد آن جهانی است. هوش مصنوعی عرصه پهناور تلاقی بسیاری از دانش‌ها و نیز حلقه اتصال علوم و فنون قدیم و جدید است. هوش مصنوعی بدون‌شک یک اتفاق نوپدید در عرصه علم و فناوری است که تأثیرات زیادی در حوزه تجهیزات نظامی دریایی داشته است. هوش مصنوعی نیز مانند هر فناوری دیگر دارای مزایا و معایب و به‌تبع آن فرصت‌ها و تهدیدهای فراوانی است. در این مقاله پس از بیان مقدمه و ارائه طرح مسأله و تشریح آن، در مورد فرصت‌های استفاده از هوش مصنوعی و داده‌کاوی برای بهبود عملکرد سامانه‌های جنگ الکترونیک در حوزه دریایی بحث می‌شود. سپس، به مزیت استفاده از داده‌کاوی با هوش مصنوعی در مقایسه با سایر روش‌ها برای شناسایی تهدیدات سایبر الکترونیک در حوزه دریایی پرداخته می‌شود. در نهایت، فازهای شناسایی تهدیدات سایبر الکترونیک در حوزه دریایی با تلفیق هوش مصنوعی و داده‌کاوی معرفی می‌شود. در پایان، نیز پس از طرح راهکارها و پیشنهادها، مباحث، جمع‌بندی و نتیجه‌گیری ارائه می‌شود.

کلیدواژه‌ها


[1] Muthukrishnan, N., et al., Brief history of artificial intelligence. Neuroimaging Clinics, vol. 30, no. 4, pp. 393-399, 2020. ##[2] Wang, H., C. Ma, and L. Zhou, A brief review of machine learning and its application, In IEEE International conference on information engineering and computer science, 2009.##[3] Mihalcea, R., H. Liu, and H. Lieberman, NLP for natural language programming, In 7th International Conference, Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, Mexico City, Mexico, pp. 19-25, 2006.##[4] biodun, O.I., et al., State-of-the-art in artificial neural network applications: A survey, Heliyon, vol. 4, no. 11, 2018. ##[5] Brady, M., L.A. Gerhardt, and H.F. Davidson, Robotics and artificial intelligence. Springer Science & Business Media, vol. 11, 2012.##[6] کاظمی و همکاران، مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با بیماری همه گیر کووید-19، علوم پیراپزشکی و بهداشت نظامی،  1399.##[7] قنبری تلوکی، آ. و همکاران، بررسی کاربرد علم رباتیک و هوش مصنوعی در مسائل نظامی, دومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی، 1394.##[8] قلی زاده، م. و همکاران، کاربردها و چالشهای فناوری هوش مصنوعی در حوزه نظامی، هفتمین کنفرانس ملی مطالعات مدیریت در علوم انسانی. 1400.##[9] منجزی، ی. و جعفری ع.، کاربرد هوش مصنوعی در صنایع نظامی, هجدهمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک، 1402.##[10] نعیم‌زاده، م. ، کاربرد هوش مصنوعی در صنایع نظامی، مجله‌ی اینترنتی ویراسنس، 1401.##[11] قلیزاده، م. و همکاران، هوش مصنوعی نحوه ی عملکرد آن درامنیت دفاعی کشورهای پیشرفته و کاربرد و ضرورت آن در امور نظامی، کنفرانس بین المللی امنیت، پیشرفت و توسعه پایدار مناطق مرزی، سرزمینی و کلانشهرها، راهکارها و چالش ها با محوریت پدافند غیر عامل و مدیریت بحران، 1397.##[12] احمدی لاشکی، ر.، استفاده از هوش مصنوعی در پرنده های بدون سرنشین نظامی و تجاری، هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک، 1399.##[13] قنبریان، ح. و صراف جوشقانی، ح.، هوش مصنوعی نظامی تهدیدی نوپدید در نبرد آینده، هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید، 1400.##[14] عباسی، م. و عباسی ح.، بررسی توسعه و کاربرد هوش مصنوعی در زمینه نظامی, in هشتمین همایش ملی علوم و مهندسی دفاعی با رویکرد تهدیدات نوپدید. 1400.##[15] Sharma, P., K.K. Sarma, and N.E. Mastorakis, Artificial intelligence aided electronic warfare systems-recent trends and evolving applications, IEEE Access, vol.8, pp. 224761-22478, 2020.##[16] Kanwal, M. and S. Thakur. An app based on static analysis for android ransomware. in IEEE International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA), 2017.##[17] Defo Aymar, T., Matching expectations and reality in AI systems-cybersecurity use case, 2023.##[18] Cooke, P., From the machine learning region to the deep learning region: Tesla, DarkTrace and DeepMind as internationalized local to global cluster firms, In the Globalization of Regional Clusters, Edward Elgar Publishing, pp. 33-57, 2021.